| ISBN/价格: | 978-7-302-59024-8:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python商业数据挖掘/.(美) 盖丽特·徐茉莉 [等] 著/.吴文国, 金柏琪译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2021.11 |
| 载体形态项: | xi, 430页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据应用与技术丛书 |
| 提要文摘: | 这是目前最全面介绍商业分析方法的图书, 本书涵盖了从线性回归、Logistic回归等经典方法到神经网络、装袋法和提升树等最新方法, 甚至还包括了商业领域专用的方法, 如社交网络分析、文本挖掘等。本书作者具有用Python语言讲解商业分析课程的丰富经验和将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。 |
| 并列题名: | Data mining for business analytics eng |
| 题名主题: | 商业信息 数据采集 |
| 中图分类: | F713.51 |
| 个人名称等同: | 徐茉莉 盖丽特 著 |
| 个人名称等同: | 布鲁斯 著 |
| 个人名称等同: | 戈德克 著 |
| 个人名称次要: | 吴文国 译 |
| 个人名称次要: | 金柏琪 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20211026 |