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深度学习神经网络设计及案例研究
| ISBN/价格： | 978-7-03-069765-3:CNY130.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习神经网络设计及案例研究/.(美)Daniel Graupe著/.周志杰[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021.09 |
| 载体形态项： | 10,253页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术学术著作丛书 |
| 提要文摘： | 本书共9章，作者对深度学习神经网络的设计以及应用进行了全面的论述。详细阐述了神经网络的基本概念、反向传播神经网络结构、认知机的原理与结构、卷积神经网络的原理与结构。在此基础上重点讨论了一种用于快速大规模存储和信息检索的深度学习神经网络，该网络能够模拟大脑中枢神经系统的存储和检索模式，与其他神经网络不同该网络具有透明的网络结构，具有更高效的并行计算能力，并通过智能地集成多个协同处理器实现对事物的深度学习，实验证明该网络能够广泛应用于医学诊断、故障诊断、数据挖掘与信息检索、视频处理、语音处理、自适应滤波、计算机安全、非线性控制等方面。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 格罗彼 Daniel (美) 著 |
| 个人名称次要： | 周志杰 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20211130 |