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基于人工智能方法的网络空间安全
| ISBN/价格： | 978-7-111-69180-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于人工智能方法的网络空间安全/.(澳)莱斯利·F.西科斯(Leslie F. Sikos)编/.寇广等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.10 |
| 载体形态项： | 11,197页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 网络空间安全技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT springer |
| 提要文摘： | 本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法，分7章，主要介绍了网络空间安全中的网络本体语言：网络知识的概念建模；推理型网络态势感知的网络语义知识表示；机器学习系统的安全性；攻击前修补漏洞：一种识别目标软件脆弱性的方法；人工智能方法在网络攻击检测中的应用；用于网络入侵检测的机器学习算法；使用机器学习技术进行Android应用程序分析。 |
| 并列题名： | AI in cybersecurity eng |
| 题名主题： | 人工智能 应用 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 西科斯 莱斯利·F (澳) 编 |
| 个人名称次要： | 寇广 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20211129 |