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工业大数据融合体系结构与关键技术
| ISBN/价格： | 978-7-111-65820-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据融合体系结构与关键技术/.高聪, 王忠民, 陈彦萍著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.7 |
| 载体形态项： | 266页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 工业控制与智能制造丛书 |
| 提要文摘： | 本书针对工业领域的数据融合体系结构和关键技术进行研究。第1-2章介绍工业大数据的研究背景及现状, 分析了工业4.0、智能工厂、工业无线传感器网络和传感器云领域现有的技术, 提出了多源异构数据的统一描述和管理机制, 设计了基于传感器云技术的工业无线传感器网络, 实现了基于分布式云的数据感知和管理软件; 第3-6章介绍大规模无线传感器网络的部署方案以及数据采集机制, 研究制造网络的层次化结构, 提出了工业过程数据的故障预测与质量预测模型; 第7章对全书内容进行总结并对未来进行展望。 |
| 并列题名： | Architecture and key technologies of industrial big data fusion eng |
| 题名主题： | 制造工业 数据管理 研究 |
| 中图分类： | F407.4 |
| 个人名称等同： | 高聪 著 |
| 个人名称等同： | 王忠民 著 |
| 个人名称等同： | 陈彦萍 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20200803 |