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基于社会网络模型的金融市场风险交叉传染机制与智能防范策略
| ISBN/价格： | 978-7-5024-8833-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于社会网络模型的金融市场风险交叉传染机制与智能防范策略/.张永礼, 南茜, 安海岗著 |
| 出版发行项： | 北京:,冶金工业出版社:,2021.10 |
| 载体形态项： | 161页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书针对大数据背景下信用风险智能防控新特点, 从信贷实体间资金往来形成的社会网络的视角, 使用资金往来网络统计特征作为新的预测变量, 同时建立智能算法优化的人工神经网络作为预测模型, 研究了商业银行系统风险和个人信用贷款风险传播问题。研究成果将丰富和发展风险预测理论, 为信用风险预测提供新的研究视角和方法, 对大数据环境下金融行业信用风险的智能防控具有重要意义。 |
| 题名主题： | 金融市场 金融风险防范 研究 中国 |
| 中图分类： | F832.5 |
| 个人名称等同： | 张永礼 著 |
| 个人名称等同： | 南茜 著 |
| 个人名称等同： | 安海岗 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211122 |