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Python金融数据挖掘与分析实战
| ISBN/价格： | 978-7-111-69650-6:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python金融数据挖掘与分析实战/.刘鹏 [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.1 |
| 载体形态项： | 405页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 金融科技 |
| 提要文摘： | 这是一本面向金融行业的以实战为导向的数据挖掘著作, 全书共14章, 第1-3章为Python数据分析基础; 第4章讲解经典数据挖掘方法; 第5章主要介绍网络舆情的采集和热点分析; 第6章详细介绍舆情分析的重中之重: 情感分类; 第7章和第8章讲解利用传统的机器学习算法以及深度学习中的循环神经网络对股价趋势进行预测, 重点阐述了SVM算法和ARIMA算法; 第9-11章详细介绍了个人信用评分及企业信用评分的技术与方法; 第12章主要讲解用户画像; 第13章讲解搭建目标客户运营体系的流程、目标客户的挖掘与分类等; 第14章讲解智能推荐的方法与具体应用。 |
| 并列题名： | Financial data mining and analysis by Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 应用 金融 数据处理 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 刘鹏 著 |
| 个人名称等同： | 高中强 著 |
| 个人名称等同： | 王一凡 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211231 |