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隐私计算
| ISBN/价格： | 978-7-121-42641-4:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 隐私计算/.陈凯，杨强著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022.02 |
| 载体形态项： | 18,238页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿技术丛书 |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书共有11章，按层次划分为三部分。第一部分全面系统地阐述隐私加密计算技术，包括秘密共享、同态加密、不经意传输和混淆电路。第二部分介绍隐私保护计算技术，包括差分隐私、可信执行环境和联邦学习。第三部分介绍基于隐私计算技术构建的隐私计算平台和实践案例，隐私计算平台主要包括面向联邦学习的FATE平台和加密数据库的CryptDB系统等五个平台，以及隐私计算平台的效率问题和常见的加速策略；实践案例部分主要介绍包括金融营销与风控、广告计费、广告推荐、数据查询、医疗、语音识别及政务等领域的应用案例。此外，本书还展望了隐私计算未来的研究和落地方向。在附录中介绍了当前最新的中国数据保护法律概况。 |
| 并列题名： | Privacy-preserving computing eng |
| 题名主题： | 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 陈凯 著 |
| 个人名称等同： | 杨强 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220309 |