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实战机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-302-59121-4:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 实战机器学习/.鲍亮，崔江涛，李倩著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.10 |
| 载体形态项： | 12,382页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 鲍亮 著 |
| 个人名称等同： | 崔江涛 著 |
| 个人名称等同： | 李倩 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20211008 |