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大数据处理:从采集到可视化
| ISBN/价格： | 978-7-307-21514-6:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 大数据处理/.余肖生，陈鹏，姜艳静编著 |
| 出版发行项： | 武汉:,武汉大学出版社:,2020.07 |
| 载体形态项： | 215页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 高等学校信息管理学专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共分为9章，第一章数据采集，主要介绍了大数据的概念、类型及其特征，常见的数据采集方法；第2章数据清洗，主要讨论数据质量的维度，数据可能存在的质量问题，常见的数据清洗方法；第3章数据ETL，重点介绍了MGO方法；第4章数据存储，主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术；第5章回归算法，主要介绍了线性回归、决策树回归、随机森林回归等，并介绍了其实现的主要步骤以及相应的Python语言实现代码；第6章分类算法，主要介绍了逻辑回归二分类和多分类、度提升分类树等；第7章聚类算法，主要介绍了分割聚类、层次聚类、基于密度的聚类；第8章推荐算法，主要介绍了基于关联规则的推荐、基于内容过滤的推荐等主流方法；第9章数据可视化的关键技术，主要介绍了数据的降维、可视化隐喻及相关的交互技术。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 余肖生 编著 |
| 个人名称等同： | 陈鹏 编著 |
| 个人名称等同： | 姜艳静 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20200920 |