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机器学习:贝叶斯和优化方法
| ISBN/价格： | 978-7-111-69257-7:CNY279.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi gre |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.(希)西格尔斯·西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis)著/.王刚[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.01 |
| 载体形态项： | 16,828页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 西奥多里蒂斯 西格尔斯 (希) 著 |
| 个人名称次要： | 王刚 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220307 |