| ISBN/价格： | 978-7-115-57767-2:CNY119.90 |
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| 作品语种： | chi eng ita ger |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | PyTorch深度学习实战/.(美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens)，(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga)，(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著/.牟大恩译 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.02 |
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| 载体形态项： | 417页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 深度学习系列 |
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| 提要文摘： | 本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识，然后带领读者体验一个真实的案例研究项目：构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络，并开始处理数据，以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果，并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后，你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子，你会发现PyTorch是多么有效和有趣，并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。 |
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| 并列题名： | Deep learning with Pytorch eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 史蒂文斯 伊莱 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 安蒂加 卢卡 (意) 著 |
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| 个人名称等同： | 菲曼 托马斯 (德) 著 |
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| 个人名称次要： | 牟大恩 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220228 |
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