| ISBN/价格： | 978-7-302-59649-3:CNY118.00 |
|---|
| 作品语种： | chi eng |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 数据挖掘原理/.(英)麦克斯·布拉默(Max Bramer)著/.李晓峰，逄金辉译 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.01 |
|---|
| 载体形态项： | 10,461页:;+图:;+24cm |
|---|
| 一般附注： | 计算机科学典范教材 |
|---|
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Principles of data mining |
|---|
| 提要文摘： | 本书深入探讨重要的数据挖掘技术，浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。普通读者可通过本书自学数据挖掘“黑匣子”内部的基本原理，并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过本书了解最前沿技术并进一步推动该领域的发展。本书透彻讲解适用于平稳数据的H-Tree算法，以及适用于时间相关数据(概念漂移)的CDH-Tree算法。 |
|---|
| 并列题名： | Principles of data mining eng |
|---|
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
|---|
| 中图分类： | TP274 |
|---|
| 个人名称等同： | 布拉默 麦克斯 (英) 著 |
|---|
| 个人名称次要： | 李晓峰 译 |
|---|
| 个人名称次要： | 逄金辉 译 |
|---|
| 记录来源： | CN 人天书店 20220125 |
|---|