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大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究
| ISBN/价格： | 978-7-03-069127-9:CNY136.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据背景下网购消费者行为模式与网购评语挖掘方法研究/.李桃迎著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021.8 |
| 载体形态项： | 205页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以电子商务中商品、商家、消费者、网购评语、访问日志等的海量数据为研究对象, 运用大数据、Web数据挖掘、复杂网络、消费者行为分析、情感挖掘等理论方法, 发现网购消费者行为模式的潜在规律及网购评语的情感倾向, 构建消费者、商家、电商平台和监管部门等多视角的评语引导策略和建议, 有助于商家提高商品和服务质量、网购消费者制定合理的购买决策、电商平台和监管部门提升监管水平。 |
| 题名主题： | 网上购物 消费者行为论 研究 |
| 中图分类： | F713.365.2 |
| 个人名称等同： | 李桃迎 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210819 |