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《机器学习方法》

机器学习方法

ISBN/价格:978-7-302-59730-8:CNY138.00
作品语种:chi
出版国别:CN 110000
题名责任者项:机器学习方法/.李航著
出版发行项:北京:,清华大学出版社:,2022.03
载体形态项:19,548页:;+图:;+26cm
提要文摘:本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分3篇。第1篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等:第2篇介绍无监督学习的主要方法,包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等;第3篇介绍深度学习的主要方法,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法。详细叙述各个方法的模型、策略和算法。
题名主题:机器学习
中图分类:TP181
个人名称等同:李航 著
记录来源:CN 人天书店 20220507
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