| ISBN/价格： | 978-7-5121-4646-4:CNY59.00 |
|---|
| 作品语种： | chi |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 机器学习理论与实践/.刘海军主编 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,北京交通大学出版社:,2022.05 |
|---|
| 载体形态项： | 264页:;+图:;+26cm |
|---|
| 相关题名附注： | 封面英文题名：The theory & prictice of machine learning |
|---|
| 提要文摘： | 本书用通俗易懂的语言介绍了浅层机器学习、深度学习的主要模型原理及实现程序，以及编写机器学习程序所需要的编程语言背景与数据处理方法等。主要内容包括浅层监督学习模型，如线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、K-近邻模型、人工神经网络模型、集成学习模型；浅层无监督学习模型，如K均值聚类方法、DBSCAN聚类方法；深度学习模型，如自动编码器，卷积神经网络；编程语言基础，包括Python基本语法，numpy库、pandas库、matplotlib库，os模块等；数据预处理方法，如图像处理方法(线性增强、空间域滤波、频率域滤波)、数据规范化方法(min-max数据规范化方法、z-score数据规范化方法)、类别编码方法(one-hot编码)、数据降维方法(主成分分析)；机器视觉领域常见的特征提取方法等。 |
|---|
| 并列题名： | Theory & prictice of machine learning eng |
|---|
| 题名主题： | 机器学习 |
|---|
| 中图分类： | TP181 |
|---|
| 个人名称等同： | 刘海军 主编 |
|---|
| 记录来源： | CN 人天书店 20220506 |
|---|