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面向资产管理者的机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-111-69948-4:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向资产管理者的机器学习/.(西) 马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多著/.Marcos M. López de Prado/.冯鑫, 张大庆, 王飞跃译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.1 |
| 载体形态项： | 240页:;+图:;+22cm |
| 提要文摘： | 本书面向广大资产管理者和各类研究人员, 基于机器学习和人工智能, 指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此, 资产管理者应致力于发展理论, 而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发, 介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子, 也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。本书认为机器学习的一些优点包括: 注重样本外的可预测性, 而不是样本内的方差判断; 使用计算方法避免依赖一些 (或许不切实际的) 假设; 能够“学习”复杂的规范, 包括高维空间中的非线性、分层和非连续的交互效应; 能够将变量搜索与设定搜索分离, 并能很好地防止多重线性和其他替代效应。 |
| 并列题名： | Machine learning for asset managers eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 资产管理 研究 |
| 中图分类： | F20 |
| 个人名称等同： | 德普拉多 马科斯.M. 洛佩斯 著 |
| 个人名称次要： | 冯鑫 译 |
| 个人名称次要： | 张大庆 译 |
| 个人名称次要： | 王飞跃 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220225 |