| ISBN/价格： | 978-7-5641-9976-0:CNY148.00 |
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| 作品语种： | eng |
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| 出版国别： | CN 320000 |
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| 题名责任者项： | 计算机视觉机器学习实践/.Valliappa Lakshmanan，Martin Gorner，Ryan Gillard著 |
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| 版本项： | 影印版 |
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| 出版发行项： | 南京:,东南大学出版社:,2022.03 |
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| 载体形态项： | 16,463页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书向读者展示了如何使用机器学习(ML)模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习行之有效的加技术来解决各种图像问题，包括分类、目标检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。介绍了端到端的深度学习：数据集创建、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google.ML程师valliappa Lakshmanan、Martin Grner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉加模型，并以灵活且可维护的方式使用健壮的加架构将其投入大规模生产。 |
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| 并列题名： | Practical machine learning for computer vision eng |
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| 题名主题： | 机器学习 英文 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 拉克什曼南 V. (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 格纳 M. (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 吉拉德 R. (美) 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220607 |
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