| ISBN/价格： | 978-7-111-70347-1:CNY129.00 |
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| 作品语种： | chi ger |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 大数据分析/.(德)史蒂文·S.斯基纳(Sleven S. Skiena)著/.徐曼译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.04 |
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| 载体形态项： | 13,321页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
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| 一般附注： | 华章科技 |
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| 提要文摘： | 本书重点介绍收集、分析和解释数据所需的关键技能，以及成为优秀数据科学家的基本原则，特别强调分析数据时什么是真正重要的内容。本书从底层逻辑出发，由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法(包括统计分析、可视化、数学模型、线性回归、logistic回归、机器学习算法等)以及学习大数据分析的意义。而且作者还结合应用领域的大量数据分析案例详细解释大数据分析的核心技术和实现方法。 |
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| 并列题名： | Data science design manual eng |
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| 题名主题： | 数据处理 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 斯基纳 史蒂文·S. (德) 著 |
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| 个人名称次要： | 徐曼 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220530 |
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