书目信息 机读格式(MARC)
Python预测分析与机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-302-59254-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python预测分析与机器学习/.王沁晨编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.05 |
| 载体形态项： | 324页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 清华开发者书库.Python |
| 提要文摘： | 本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据，到基础建模、模型优化，分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中，一步步用详细的图文代码讲解使用到的库，如何正确使用各个库中的方法和函数，以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后，第8章总结全书学习到的内容，解决一个实战问题。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 王沁晨 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220613 |