| ISBN/价格: | 978-7-5647-9233-6:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 510000 |
| 题名责任者项: | 机器学习基础教程/.柴松主编 |
| 出版发行项: | 成都:,电子科技大学出版社:,2021.09 |
| 载体形态项: | 171页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书介绍了机器学习相关的基本概念和理论基础,涵盖了包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、最大似然估计/最大后验估计、广义线性模型、神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络等在内的经典模型和方法。 |
| 题名主题: | 机器学习 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 柴松 主编 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20220713 |