| ISBN/价格： | 978-7-111-70477-5:CNY49.80 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 机器学习理论与应用/.乔景慧编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.06 |
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| 载体形态项： | 254页:;+图:;+26cm |
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| 一般附注： | 普通高等教育人工智能系列教材 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Machine learning theory and applications |
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| 提要文摘： | 本书讲述机器学习的基本理论及应用，使用OpenCV与Python实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，使读者理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学知识、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。 |
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| 并列题名： | Machine learning theory and applications eng |
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| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 乔景慧 编著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220707 |
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