| ISBN/价格： | 978-7-5606-6326-5:CNY66.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 610000 |
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| 题名责任者项： | 现代机器学习/.王佳宁[等]主编 |
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| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2022.04 |
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| 载体形态项： | 308页:;+图:;+23cm |
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| 丛编项： | 人工智能前沿技术丛书 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Modern machine learning |
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| 提要文摘： | 本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章，分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章，内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等；现代机器学习方法部分为第11-18章，内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法，如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
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| 并列题名： | Modern machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 王佳宁 主编 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220616 |
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