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秘境寻优:人工智能中的搜索方法
| ISBN/价格： | 978-7-5439-8497-4:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 秘境寻优/.褚君浩主编/.周爱民等著 |
| 出版发行项： | 上海:,上海科学技术文献出版社:,2022.02 |
| 载体形态项： | 180页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿丛书 |
| 提要文摘： | 本书是周教授多年对搜索方式的最新研究成果的集中展示。全书分为无信息搜索、启发式搜索、蒙特卡洛树搜索、局部搜索、模拟退火、群体搜索、叶贝丝优化、动态规划、博弈搜索、线性规划、二次规划等多方面内容，由表及里讲述人工智能中的搜索方法及算法。 |
| 题名主题： | 搜索引擎 程序设计 |
| 中图分类： | TP391.3 |
| 个人名称等同： | 褚君浩 主编 |
| 个人名称次要： | 周爱民 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220317 |