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高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对非线性观测模型
| ISBN/价格： | 978-7-04-058149-2:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法/.王鼎等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2022.05 |
| 载体形态项： | 447页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据科学丛书 |
| 一般附注： | “十三五”国家重点图书 |
| 提要文摘： | 本书系统阐述针对非线性观测模型的最小二乘估计理论与方法，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调应用性和可读性。主要内容包括：非线性最小二乘估计的基础观测模型与方法；含有第1、、类等式约束的非线性最小二乘估计理论与方法，误差协方差矩阵秩亏损的非线性最小二乘估计理论与方法，第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类伪线性最小二乘估计理论与方法，第Ⅰ、Ⅱ类参数解耦合最小二乘估计理论与方法，以及多类型参数交替迭代方法、蒙特卡罗重要性采样方法和非线性滤波方法。针对每一类非线性最小二乘估计方法，本书从参数估计的角度进行描述，给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法，并且推导理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果，便于读者理解和掌握。 |
| 题名主题： | 最小二乘法 研究 |
| 中图分类： | O241.5 |
| 个人名称等同： | 王鼎 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220627 |