| ISBN/价格： | 978-7-111-70636-6:CNY129.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 现代决策树模型及其编程实践/.黄智濒编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.07 |
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| 载体形态项： | 11,423页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
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| 一般附注： | 华章教育 |
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| 提要文摘： | 本书围绕现代决策树模型，通过原理解析、应用示例和完整的代码实现详细讲解诀策树算法，既涵盖必要的公式推导，又考虑具体的应用需求。书中讨论的主要算法和技术包括：CART、ID3和C4.5等经典诀策树算法，代价复杂度剪枝、错误率降低剪枝和悲观错误剪枝等决策树剪枝方法，随机森林的构造和参数调优，套袋法、梯度提升法和堆叠法等集成学习方法，XCBoost、LightBoost和CatBoost等主流并行决策树，常见蚁群算法、蚁群决策树算法和自适应蚁群决策森林，深度森林、深度神经诀策树和深度神经决策森林等深度决策树算法。 |
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| 并列题名： | Modern decision tree models and their programming practices eng |
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| 题名主题： | 人工智能 研究 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 黄智濒 编著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220812 |
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