| ISBN/价格： | 978-7-118-12539-9:CNY158.00 |
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| 作品语种： | chi ita |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据与信息质量/.(意)卡洛·巴蒂尼，(意)莫妮卡·斯坎纳皮耶科著/.翁年凤等译 |
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| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2022.08 |
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| 载体形态项： | 29,472页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 大数据治理与应用丛书 |
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| 一般附注： | 装备科技译著出版基金 |
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| 提要文摘： | 本书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述，对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨，包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等，并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述，还包括了从其他领域借鉴的研究成果，如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后，该书还突出可操作性，提供了方法论、最有效技术的基准测试、案例研究和例子等。 |
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| 并列题名： | Data and information quality eng |
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| 题名主题： | 数据管理 研究 |
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| 题名主题： | 信息管理 质量管理 研究 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 中图分类： | G203 |
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| 个人名称等同： | 巴蒂尼 卡洛 (意) 著 |
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| 个人名称等同： | 斯坎纳皮耶科 莫妮卡 (意) 著 |
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| 个人名称次要： | 翁年凤 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220915 |
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