| ISBN/价格: | 978-7-302-60391-7:CNY26.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习/.文龙,李新宇编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022.08 |
| 载体形态项: | 13,81页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 教育部高等学校机械类专业教学指导委员会推荐教材 智能制造系列教材 |
| 提要文摘: | 本书以智能制造为背景,分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论,更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式,以通俗易懂的方式,为读者呈现出深度学习的核心内容。突出为智能制造专业服务的主线,在案例的选取上,摒弃了传统以图像识别、自然语言处理为主的讲解模式,通过选择智能制造及智能制造系统中案例,指导读者更好的了解深度学习的使用方法和技巧。本书介绍了深度学习的基本概念,常用的深度学习软件等内容。以故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估三个案例为主要内容,介绍了深度学习方法的应用。最后,介绍了自动深度学习方法的基本概念。 |
| 并列题名: | Deep learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 文龙 编著 |
| 个人名称等同: | 李新宇 编著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20220831 |