| ISBN/价格： | 978-7-121-43221-7:CNY129.00 |
|---|
| 作品语种： | eng |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 神经网络与机器学习/.(加)Simon Haykin著 |
|---|
| 版本项： | 影印版 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022.04 |
|---|
| 载体形态项： | 20,887页:;+图:;+24cm |
|---|
| 一般附注： | 国外计算机科学教材系列 |
|---|
| 提要文摘： | 本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 |
|---|
| 并列题名： | Neural networks and learning machines eng |
|---|
| 题名主题： | 神经网络 教材 英文 |
|---|
| 题名主题： | 机器学习 教材 英文 |
|---|
| 中图分类： | TP183 |
|---|
| 中图分类： | TP181 |
|---|
| 个人名称等同： | 赫金 Simon (加) 著 |
|---|
| 记录来源： | CN 人天书店 20220520 |
|---|