| ISBN/价格： | 978-7-111-70600-7:CNY149.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 机器学习/.(美)马克·E.芬纳(Mark E. Fenner)著/.江红，余青松，余靖译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.07 |
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| 载体形态项： | 18,482页:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书主要包括以下四个部分：第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术，并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库，如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道，以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能。第四部分包括第12章到第15章。主要介绍机器学习的最新技术，包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型，并将机器学习应用干图像和文本两个特定领域。第15章简单地介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。 |
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| 并列题名： | Machine learning with python for everyone eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
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| 非控主题词： | Python |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 中图分类： | TP312PY |
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| 个人名称等同： | 芬纳 (美) (Fenner, Mark E.) 著 |
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| 个人名称次要： | 江红 译 |
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| 个人名称次要： | 余青松 译 |
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| 个人名称次要： | 余靖 译 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220726 |
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