ISBN/价格: | 978-7-03-070834-2:CNY49.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习/.杜金柱,王志刚主编 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2022.06 |
载体形态项: | 238页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 数据工程师系列精品教材/肖红叶总主编 |
提要文摘: | 本书兼顾统计知识的基础性和系统性,系统介绍深度学习基础知识和建模技术。本书共包括7章,第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念;第2章介绍深度学习的理论知识,如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等;第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建;第4章介绍神经网络模型的泛化策略;第5章介绍卷积神经网络的模型结构及其在图像分类问题中的应用;第6章介绍循环神经网络的模型结构及其在序列数据中的应用;第7章介绍文本数据建模的全过程,并结合前几章介绍的模型结构和优化策略,基于案例展示用于处理自然语言的深度学习模型。 |
题名主题: | 机器学习 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 杜金柱 主编 |
个人名称等同: | 王志刚 主编 |
记录来源: | CN 人天书店 20220721 |