| ISBN/价格： | 978-7-5121-4720-1:CNY59.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据挖掘技术及应用实践/.李忠，李姗姗，张伟编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,北京交通大学出版社:,清华大学出版社:,2022.07 |
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| 载体形态项： | 184页:;+图:;+26cm |
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| 一般附注： | 防灾减灾系列教材 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Data mining technology and application practice |
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| 提要文摘： | 本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开，具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容，并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。 |
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| 并列题名： | Data mining technology and application practice eng |
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| 题名主题： | 数据采集 教材 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 李忠 编著 |
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| 个人名称等同： | 李姗姗 编著 |
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| 个人名称等同： | 张伟 编著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220812 |
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