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大数据财务分析:基于Python
| ISBN/价格： | 978-7-300-30386-4:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据财务分析/.张敏, 王宇韬编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2022.6 |
| 载体形态项： | 395页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能财会丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分为3篇13章。第1篇“Pyhon技术基础与财务数据获取”包括2章, 介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据; 第2篇“Python数据分析技术与财务分析实战”包括8章, 首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础, 其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等; 第3篇“机器学习技术与财务分析实战”包括3章, 介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。 |
| 并列题名： | Financial analysis based on big data eng |
| 题名主题： | 企业管理 会计分析 数据处理 |
| 中图分类： | F275.2 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 个人名称等同： | 王宇韬 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220701 |