ISBN/价格: | 978-7-121-42073-3:CNY68.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 教育数据挖掘技术与应用/.丁继红编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2021.9 |
载体形态项: | 268页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 教育技术学一流专业建设丛书 |
一般附注: | 浙江工业大学重点教材建设项目资助 |
提要文摘: | 本选题首先深入剖析了教育大数据的特征, 提出教育大数据分析与挖掘技术的目标和应用前景, 梳理教育领域常用的分析挖掘技术, 揭示教育大数据分析的本质, 随后, 从教育数据获取与预处理、数据降维、分析与预测、多维关联挖掘、聚类分析、滞后时间序列分析、社会网络分析等七个方面介绍教育数据挖掘的原理和实践; 本选题不仅阐释了决策树、人工神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、Logistic回归、Apriori算法、K-Means聚类、层次聚类等分析技术的原理, 也利用SPSS Modeler、GSEQ、Ucinet、Gephi等软件结合案例和实操对这些算法的应用场景进行了全面介绍, 本选题结合案例将复杂的数据分析技术进行深入浅出的讲解, 选用教育领域的数据进行预处理、降维、预测、聚类、关联分析、时间序列分析和社会网络分析。 |
并列题名: | Educational data mining technology and applications eng |
题名主题: | 教育研究 数据采集 高等学校 教材 |
中图分类: | G40 |
个人名称等同: | 丁继红 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20211126 |