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教育数据挖掘技术与应用
| ISBN/价格： | 978-7-121-42073-3:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 教育数据挖掘技术与应用/.丁继红编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.9 |
| 载体形态项： | 268页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 教育技术学一流专业建设丛书 |
| 一般附注： | 浙江工业大学重点教材建设项目资助 |
| 提要文摘： | 本选题首先深入剖析了教育大数据的特征, 提出教育大数据分析与挖掘技术的目标和应用前景, 梳理教育领域常用的分析挖掘技术, 揭示教育大数据分析的本质, 随后, 从教育数据获取与预处理、数据降维、分析与预测、多维关联挖掘、聚类分析、滞后时间序列分析、社会网络分析等七个方面介绍教育数据挖掘的原理和实践; 本选题不仅阐释了决策树、人工神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、Logistic回归、Apriori算法、K-Means聚类、层次聚类等分析技术的原理, 也利用SPSS Modeler、GSEQ、Ucinet、Gephi等软件结合案例和实操对这些算法的应用场景进行了全面介绍, 本选题结合案例将复杂的数据分析技术进行深入浅出的讲解, 选用教育领域的数据进行预处理、降维、预测、聚类、关联分析、时间序列分析和社会网络分析。 |
| 并列题名： | Educational data mining technology and applications eng |
| 题名主题： | 教育研究 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | G40 |
| 个人名称等同： | 丁继红 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20211126 |