| ISBN/价格: | 978-7-111-70961-9:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 工业大数据分析算法实战/.田春华著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022.9 |
| 载体形态项: | xvii, 461页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 大数据与“智能+”产教融合丛书 |
| 提要文摘: | 本书以工业大数据的特点和需求为牵引, 阐述了工业大数据分析的算法与实现机制, 使具有工科背景读者建立起数据思维, 灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模, 并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈, 工业数据的数据探索, 预处理方法和常用机器学习算法, 故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法, 专家规则捕获方法, 工业数据分析工程等内容。 |
| 并列题名: | Algorithms for industrial big data analytics eng |
| 题名主题: | 制造工业 数据管理 研究 |
| 中图分类: | F407.4 |
| 个人名称等同: | 田春华 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20220922 |