| ISBN/价格： | 978-7-111-71138-4:CNY129.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 异质图表示学习与应用/.石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.08 |
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| 载体形态项： | 12,259页:;+26cm |
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| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
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| 一般附注： | 华章教育 |
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| 提要文摘： | 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分，第一部分快速介绍整个领域，第二、三部分深入研究相关技术和应用，第四部分基于一个平台来执行代表性算法。 |
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| 并列题名： | Heterogeneous graph representation learning and applications eng |
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| 题名主题： | 机器学习 数据采掘 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 中图分类： | TP311.131 |
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| 个人名称等同： | 石川 著 |
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| 个人名称等同： | 王啸 著 |
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| 个人名称等同： | 俞士纶 (美) (Yu, Philip S.) 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20220826 |
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