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深度学习与图像处理实战
| ISBN/价格： | 978-7-115-59480-8:CNY39.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与图像处理实战/.罗颖，赖国明主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.08 |
| 载体形态项： | 156页:;+26cm |
| 一般附注： | 工业和信息化精品系列教材 人工智能技术 |
| 提要文摘： | 本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6-12章介绍用VcG网络实现描狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-一Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例，通过在实践中融入理论，帮助学生掌握深度学习的概念和应用开发。 |
| 并列题名： | Deep learning and image processing eng |
| 题名主题： | 图象处理软件 教材 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 个人名称等同： | 罗颖 主编 |
| 个人名称等同： | 赖国明 主编 |