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基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用
| ISBN/价格： | 978-7-03-074740-2:CNY120.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用/.周福娜[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023.1 |
| 载体形态项： | 229页:;+照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。 |
| 题名主题： | 工业 生产过程 故障诊断 方法研究 |
| 中图分类： | TB114.2 |
| 个人名称等同： | 周福娜 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230311 |