ISBN/价格: | 978-7-121-43786-1:CNY69.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 自然语言表示学习/.黄河燕,刘茜编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
载体形态项: | 133页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
提要文摘: | 本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论,介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法,并以机器阅读理解任务为例,介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。 |
题名主题: | 自然语言处理 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 黄河燕 编著 |
个人名称等同: | 刘茜 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220920 |