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自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用
| ISBN/价格： | 978-7-121-43786-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然语言表示学习/.黄河燕，刘茜编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 133页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论，介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 黄河燕 编著 |
| 个人名称等同： | 刘茜 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220920 |