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机器学习与深度学习
| ISBN/价格： | 978-7-121-44276-6:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与深度学习/.陶玉婷主编 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 16,287页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高级人工智能人才培养丛书 |
| 一般附注： | 高等学校人工智能专业精品教材 |
| 提要文摘： | 本书共12章，其中，第1-7章为机器学习方面的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8-12章为深度学习方面的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陶玉婷 (女) 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221012 |