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基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究
| ISBN/价格： | 978-7-5116-5931-6:CNY50.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究/.王迪[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国农业科学技术出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 132页:;+图，照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共七章，主要内容包括：第一章农作物分类与叶面积指数遥感反演的研究现状与存在问题分析；第二章基于GF-1卫星多光谱影像的种植结构复杂区农作物精细分类研究；第三章多时相Sentinel-2卫星遥感影像的水稻识别研究；第四章旱地作物极化SAR分类特征优选研究；第五章基于星载全极化SAR数据的旱地作物分类研究；第六章基于深度学习模型的冬小麦叶面积指数遥感反演研究；第七章研究结论与展望。 |
| 题名主题： | 遥感数据 应用 作物 分类 研究 |
| 题名主题： | 遥感数据 应用 作物 叶面积指数 反演算法 研究 |
| 中图分类： | S5 |
| 个人名称等同： | 王迪 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230314 |