| ISBN/价格： | 978-7-302-61363-3:CNY59.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | Hadoop与Spark入门/.覃雄派，陈跃国编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.11 |
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| 载体形态项： | 14,233页:;+26cm |
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| 一般附注： | 数据科学与大数据技术 国家级一流本科专业配套教材 面向新工科专业建设计算机系列教材 |
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| 提要文摘： | 本书包含13章：第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备，包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3-6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理，包括HDFS、MapReduce计算模型、HBase数据库，以及Hive数据仓库的原理、部署方法和开发技术。第7-11章介绍Spark大数据平台的基本原理，包括弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、有向无环图表达的作业及其处理过程等，并且介绍了Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark GraphX的部署和开发技术。最后两章介绍了Flume(第12章)和Kafka(第13章)两个工具。 |
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| 题名主题： | 数据处理软件 高等学校 教材 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 覃雄派 编著 |
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| 个人名称等同： | 陈跃国 编著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221227 |
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