| ISBN/价格： | 978-7-302-60743-4:CNY59.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 机器学习教程/.张旭东编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
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| 载体形态项： | 14,292页:;+26cm |
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| 一般附注： | 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材·新形态教材 |
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| 提要文摘： | 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法，对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法，都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法，对深度学习和强化学习进行了全面的叙述，比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构；对于强化学习，不仅介绍了经典表格方法，还讨论了深度强化学习。 |
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| 并列题名： | Course in machine learning with video tutorials eng |
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| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 张旭东 编著 |
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| 记录来源： | CN LLBF 20230420 |
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| 记录来源： | CN TSG 20230905 |
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