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大数据挖掘与应用
| ISBN/价格： | 978-7-302-62832-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与应用/.王振武编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 259页:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据技术与应用专业系列教材 教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章，内容覆盖了数据预处理、分类算法、聚类算法及常见的数据挖掘应用，具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、逻辑回归方法、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法、随机森林分类算法、支持向量机、K-means聚类算法，以及社交网络分析方法及应用、文本分析方法及应用和推荐系统方法及应用等内容。 |
| 题名主题： | 数据采集 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 王振武 编著 |
| 记录来源： | CN LLBF 20230420 |
| 记录来源： | CN TSG 20230906 |