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强化学习
| ISBN/价格： | 978-7-5198-6961-8:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.(英)菲尔·温德尔(Phil Winder)著/.邹伟，康俊鹏，王伟译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 20,427页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共11章，内容包括：强化学习概述、马尔可夫决策过程，动态规划，蒙特卡洛方法、时序差分学习，Q学习和n步算法、深度Q网络、梯度策略等。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 温德尔 (英) (Winder, Phil) 著 |
| 个人名称次要： | 邹伟 译 |
| 个人名称次要： | 康俊鹏 译 |
| 个人名称次要： | 王伟 译 |
| 记录来源： | CN LLBF 20230420 |
| 记录来源： | CN TSG 20230710 |