| ISBN/价格： | 978-7-5198-6963-2:CNY128.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 金融机器学习和数据科学实践/.(印)哈里姆·塔特萨特(Hariom Tatsat)，(印)萨赫勒·普瑞(Sahil Puri)，(美)布拉德·卢卡博(Brad Lookabaugh)著/.杜春晓译 |
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| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2022.11 |
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| 载体形态项： | 429页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念，还通过近20个案例研究，介绍它们在金融领域的应用。全书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主题。 |
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| 并列题名： | Machine learning and data science blueprints for finance eng |
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| 题名主题： | 机器学习 应用 金融 |
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| 中图分类： | F830.49 |
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| 个人名称等同： | 塔特萨特 哈里姆 (印) 著 |
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| 个人名称等同： | 普瑞 萨赫勒 (印) 著 |
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| 个人名称等同： | 卢卡博 布拉德 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 杜春晓 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20230626 |
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