| ISBN/价格： | 978-7-5192-9698-8:CNY179.00 |
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| 作品语种： | eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 计算机视觉与模式识别中的信息论方法/.(西)弗朗西斯科·埃斯科拉诺·鲁伊斯,(西)巴勃罗·苏奥·佩雷斯,(西)博扬·伊万诺夫·博涅夫著 |
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| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版有限公司北京分公司:,2023.1 |
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| 载体形态项： | 页:;+23cm |
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| 提要文摘： | 信息论已被证明可以有效地解决许多计算机视觉和模式识别（CVPR）问题，如图像匹配、聚类和分割、显著性检测、特征选择、最优分类器设计等。如今，研究人员正在将信息理论的元素广泛引入CVPR领域，其中包括测度（熵、交互信息）、原理（最大熵、极大极小熵）和理论（速率失真理论、类型法）等。本书通过增量复杂性方法探索和介绍了信息论的元素，同时也提出了CVPR问题的形成和和最具代表性的算法。当应用于不同的问题时，作者会突出信息理论原理之间的有趣关联，寻求一个全面的研究路线图。本书的研究结果为CVPR和机器学习。 |
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| 题名主题： | 信息论 应用 计算机视觉 模式识别 英文 |
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| 中图分类： | TP302.7 |
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| 个人名称等同： | (西)弗朗西斯科·埃斯科拉诺·鲁伊斯 著 |
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| 个人名称等同： | (西)巴勃罗·苏奥·佩雷斯 著 |
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| 个人名称等同： | (西)博扬·伊万诺夫·博涅夫 著 |
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| 记录来源： | CN LLBF 20230420 |
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| 记录来源： | CN TSG 20231018 |
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