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金融科技大数据风控方法介绍:解释性、隐私保护与数据安全
| ISBN/价格： | 978-7-03-074633-7:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融科技大数据风控方法介绍/.李华，袁先智，赵建彬编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023.08 |
| 载体形态项： | 16,439页:;+照片，图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容分三部分：第一部分由1~6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9~16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。 |
| 题名主题： | 金融 科学技术 数据处理 风险管理 研究 |
| 中图分类： | F830 |
| 个人名称等同： | 李华 编著 |
| 个人名称等同： | 袁先智 编著 |
| 个人名称等同： | 赵建彬 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20230926 |