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智能建造基础算法教程
| ISBN/价格： | 978-7-112-28750-5:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 智能建造基础算法教程/.刘界鹏[等]编著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国建筑工业出版社:,2023.8 |
| 载体形态项： | 527页:;+彩图，彩照:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校系列教材 |
| 提要文摘： | 本书分为六部分，第一部分为数学基础方面的内容，包括矩阵分析基础、概率统计与信息论基础等；第二部分为智能优化算法，其中介绍了遗传算法、粒子群优化算法等；第三部分为无监督学习算法，介绍了各种聚类算法；第四部分为监督学习算法，介绍了神经元感知器、支持向量机和贝叶斯分类器等经典分类算法，剖析了前馈神经网络和卷积神经网络这两种深度学习算法的工作流程和训练过程；第五部分为强化学习算法，其中介绍了马尔可夫过程、时序差分学习算法等，并介绍了强化学习与深度学习相结合而形成的深度强化学习算法；第六部分为点云处理算法，包括点云数据预处理算法、检测算法、分割算法和配准算法等。 |
| 题名主题： | 建筑工程 人工智能 算法 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TU |
| 个人名称等同： | 刘界鹏 主编 |
| 记录来源： | CN LLBF 20230920 |
| 记录来源： | CN TSG 20231101 |