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贝叶斯算法与机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-301-33457-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 贝叶斯算法与机器学习/.刘冰著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2022.12 |
| 载体形态项： | 248页:;+图，地图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Bayesian algorithm and machine learning |
| 提要文摘： | 本书从贝叶斯理论的基本原理讲起，逐步深入算法、机器学习、深度学习，并配合项目案例，重点介绍了基于贝叶斯理论的算法原理，及其在机器学习中的应用。全书共分为10章，涵盖了贝叶斯概率、概率估计、贝叶斯分类、随机场、参数估计、机器学习、深度学习、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、贝叶斯深度学习等。本书涉及的应用领域包含机器学习、图像处理、语音识别、语义分析等。 |
| 并列题名： | Bayesian algorithm and machine learning eng |
| 题名主题： | 贝叶斯方法 关系 机器学习 |
| 中图分类： | F222.1 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘冰 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221114 |