| ISBN/价格： | 978-7-302-60746-5:CNY69.90 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习预训练语言模型/.康明著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.08 |
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| 载体形态项： | 13,144页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
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| 一般附注： | 水木书荟 彩色插图 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Pretraining models in deep learning: a case study of Chinese sentiment classification for financial text |
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| 提要文摘： | 本书在概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。 |
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| 并列题名： | Pretraining models in deep learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 应用 自然语言处理 |
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| 中图分类： | TP391 |
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| 个人名称等同： | 康明 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220922 |
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